机器人医生渐行渐近

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【作者】 本报记者 贺林平

【摘要】 近日,广州市妇女儿童医疗中心基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统,这项研究成果以封面文章登上了2月23日的世界顶级期刊《细胞》。$$这项人工智能成果能够根据影像资料,给医生提出诊断建议,并解释判断的依据。比对实验发现,该系统在诊断眼疾时的准确率达96.6%;在区分肺炎和健康状态时准确率达92.8%,这种水平足以与有十几年经验的专家医生相媲美。$$本领有多大$$精准用药,秒级判定$$肺炎是全世界儿童因感染导致死亡的首要原因。从一张胸部CT上找到肺结节,一名经过训练的医生平均需要3—5分钟,而依靠人工智能则仅需要3—5秒。$$这就是由张康教授领衔的广州市妇女儿童医疗中心和加州大学圣地亚哥分校课题组研发的人工智能平台。$$不光是快,更重要的是准。决定肺炎预后的关键因素是能...

【关键词】 人工智能;学习模型;辅助决策;儿童肺炎;智能平台;智能识别;整合技术;比对实验;辅助诊断;黄斑变性;

人民日报

2018年

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